Effect of TiO2 Nanoparticles on Antioxidant Enzymes Activity and Biochemical Biomarkers in Pinto Bean (Phaseolus vulgaris L.)
Notice bibliographique
Résumé
Tests were done on the effects of titanium dioxide spray on Pinto bean (Phaseolus vulgaris L. c.v ‘c.o.s.16’). The study was conducted as a factorial experiment in a randomized complete block design with four replications for two years (2014 - 2015). Treatments consisted of two factors; the first factor was stage of plant growth that spraying was applied (rapid vegetative growth, flowering and pod filling); and the second factor was that of different concentrations of titanium dioxide nanoparticles (TiO2) that consisted of spray with water (control), nano titanium dioxide at concentrations of 0.01%, 0.02%, 0.03% and 0.05%. Activity of guaiacol peroxidase (GPX), activity of superoxide dismutase (SOD), activity of catalase (CAT), activity of peroxidase (POD), malonyldialdehyde (MDA) Content and 8-deoxy-2-hydroxyguanosine (8-OHDG) content were assayed. Results showed that effect of nano TiO2 was significant on activity of superoxide dismutase (SOD), activity of catalase (CAT), activity of peroxidase (POD), malonyldialdehyde (MDA) Content and 8-deoxy-2-hydroxyguanosine (8-OHDG) content. Results of combined analysis of variance showed that the effect year significantly affected on SOD and 8-OH-2-DG (P ≤ 0.05). The effect of different amounts of titanium dioxide nanoparticles (TiO2) significantly affected (P ≤ 0.05) on MDA and 8-OH-2-DG. The effects of different amounts of titanium dioxide nanoparticles and year were significant on SOD, POD, MDA and the amount of 8-deoxy-2-hydroxyguanosine in P ≤ 0.05. None of the physiological traits were affected by spraying of nano titanium dioxide. The effects of TiO2 nanoparticles times of spraying and year were significant on SOD, CAT and 8-deoxy-2-hydroxyguanosine (P ≤ 0.05). Interaction effects of nano TiO2 concentrations × nano TiO2 spraying times did not have a significant impact on SOD, CAT, POD, GPX, MDA and 8-OH-2-DG. Although, all trait were affected by interaction effects of year × nano TiO2 concentrations × nano TiO2 spraying times with the exception of GPX (P ≤ 0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».