Multistage estimation of the difference of locations of two negative exponential populations under a modified Linex loss function: Real data illustrations from cancer studies and reliability analysis
Notice bibliographique
Résumé
We have designed modified two-stage and purely sequential strategies to estimate the difference of location parameters from two independent negative exponential populations having unknown but proportional scale parameters under a modified Linex loss function. This article extends one-sample methodologies of Mukhopadhyay and Bapat (2016 Mukhopadhyay, N. and Bapat, S. R. (2016). Multistage Point Estimation Methodologies for a Negative Exponential Location under a Modified Linex Loss Function: Illustrations with Infant Mortality and Bone Marrow Data, Sequential Analysis 35: 175–206. http://dx.doi.org/10.1080/07474946.2016.1165532.[Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar], Sequential Analysis). Some preliminary results are established along the lines of Mukhopadhyay and Hamdy (1984 Mukhopadhyay, N. and Hamdy, H. I. (1984). On Estimating the Difference of Location Parameters of Two Negative Exponential Distributions, Canadian Journal of Statistics 12: 67–76.[Crossref] , [Google Scholar], Canadian Journal of Statistics) and Mukhopadhyay and Darmanto (1988 Mukhopadhyay, N. and Darmanto, S. (1988). Sequential Estimation of the Difference of Means of Two Negative Exponential Populations, Sequential Analysis 7: 165–190.[Taylor & Francis Online] , [Google Scholar], Sequential Analysis). We have resorted to Mukhopadhyay and Duggan (1997 Mukhopadhyay, N. and Duggan, W. T. (1997). Can a Two-Stage Procedure Enjoy Second Order Properties? Sankhya, Series A 59: 435–448. [Google Scholar], Sankhya, Series A) in developing asymptotic second-order properties for the modified two-stage methodology and to nonlinear renewal theory of Lai and Siegmund (1977 Lai, T. L. and Siegmund, D. (1977). A Nonlinear Renewal Theory with Applications to Sequential Analysis I, Annals of Statistics 5: 946–954.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar], 1979 Lai, T. L. and Siegmund, D. (1979). A Nonlinear Renewal Theory with Applications to Sequential Analysis II, Annals of Statistics 7: 60–76.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar], Annals of Statistics) and Woodroofe (1977 Woodroofe, M. (1977). Second Order Approximation for Sequential Point and Interval Estimation, Annals of Statistics 5: 984–995.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar], Annals of Statistics) in addressing analogous properties under the purely sequential methodology. Then, we supplement with extensive sets of data analysis via computer simulations validating that both modified two-stage and purely sequential methods perform very well. Both methodologies are also illustrated and implemented using real datasets from cancer studies and reliability analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».