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Enregistrement W2518897737

Geochemical Analysis of Deformed Metaconglomerates

2016· article· en· W2518897737 sur OpenAlexaboutno aff
Detaya Johnson

Notice bibliographique

RevueUWM Digital Commons (University of Wisconsin–Milwaukee) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ductile shear zones are formed by tectonic plate interactions and are often thought to be deep-seated equivalents to faults. They can act as either barriers or conduits for fluid flow, and fluids can alter deformation mechanisms, metamorphic reactions, and strain accumulation in shear zones. Even though fluid is such an important factor in deformation, it is difficult to study due to its transient nature, so geochemical analyses may be used to interpret fluid conditions during deformation. The Seine River metaconglomerates in northwestern Ontario, Canada deformed and metamorphosed in a shear zone during an ancient microplate collision. They have clasts with varied lithology including felsic to ultramafic volcanic and granitoid clasts. Selected samples were previously analyzed to determine strain magnitudes by Czeck et al. (2009) who demonstrated that different clast types had differing rheologies that resulted in a range of strain magnitudes. Strain magnitude also varied across the region. Geochemical analysis and evaluation for fluid-rock interaction had not previously been performed on the Seine River metaconglomerates and was the focus of this study. Compositions of several clasts types were determined at a range of strain magnitudes using major and minor element X-Ray Fluorescence. Results from 33 analyses were reviewed to see if there were significant changes in composition from low to high deformation sites. Preliminary results show that there was a high degree of variability amongst major constituents even within the same clast type at individual sample sites. The variability in deviation found in high strain granitoid clast range between 0.02%-4.81%, low strain granitiod clast range between 0.07%-6.06%, high strain mafic clast range between 0.09%-4.78%, low strain mafic clast range between 0.01%-3.23%, high strain felsic clast range between 0.05%-5.22%, low strain felsic clast range between 0.05%-6.76%. The variability between deviations show the averages overlap showing no apparent bulk volume change between high strain and low strain regions in the Rainy Lake Region. The inherent heterogeneity in metaconglomerates allows them to be extremely useful for strain analysis purposes, but complicates geochemical characterization because original clast composition significantly varies. Therefore, we will require a large sample size to capture the variability within the population of clasts and determine the extent of fluid-assisted alteration in deformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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