ENSO influence on tropical cyclone regional landfall counts
Notice bibliographique
Résumé
El Nio/Southern Oscillation (ENSO) on tropical cyclone counts and regional landfall patterns in the North Atlantic basin. Tropical cyclones from the period 1871-2013 are examined using storm locations from the North Atlantic Hurricane Database. The ENSO phase is determined using several well-known indices-the extended Multivariate ENSO Index (MEI), the MEI, the Bivariate ENSO Index, and the Oceanic Nio Index (ONI). Regression statistics are computed over two time periods: a long-term historical period (1871-2005) and the more recent past (since 1950), the latter being necessary because the ONI and MEI data series do not extend prior to the mid-20th century. Landfall counts were computed over three regions of North America: (i) Canada/United States East Coast, (ii) United States Gulf Coast/Florida, and (iii) Central America/Mexico. Results of this analysis indicate that the phase of ENSO influences interannual variability in tropical cyclone and landfall counts at a statistically significant level, no matter which index is used. However, the relationship between the phase of ENSO and tropical cyclone landfall counts differs markedly between regions. Relationships between ENSO phase and landfall counts for Central America/Mexico and Canada/ United States East Coast predominantly pass the test of statistical significance for all ENSO indices used, whereas United States Gulf Coast/Florida landfall counts fail the test. The regression slope is correspondingly small for the United States Gulf Coast/Florida. Thus, during El Nio events, when tropical cyclones are less likely to form, smaller decreases in landfall probabilities exist for the United States Gulf Coast/Florida than for Canada/United States East Coast and Central America/Mexico. As a result, landfall activity over the United States Gulf Coast/Florida is less influenced by the ENSO phase than in Central America/Mexico or Canada/United States East Coast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».