The Food For Life Catering Mark: Implementing the Sustainability Transition in University Food Procurement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a case study of the application of the Soil Association’s Food For Life Catering Mark at two universities in England: Nottingham Trent University and University of the Arts London. This procurement initiative has had noteworthy success in the U.K., with more than 1.6 million Catering Mark meals served each weekday. This article, based on 31 in-depth interviews conducted in 2015, is the first to examine its impact and significance at the university level. In particular, this article tests the concepts of the niche, regime and landscape in the multi-level perspective (MLP), a prominent theoretical approach to sustainability transition, against the experience of the Food For Life Catering Mark. The article confirms the importance of the landscape level of the MLP in the food sustainability transition, while adding additional considerations that need to be specified when applying the MLP to the food sector. By highlighting the essential role of civil society organizations (CSOs), public institutions and many champions, this article proposes that more room must be made within the MLP for the explicit role of agency, champions and the implementation process itself. Indeed, this article argues that implementation, the daily practice, is deserving of both increased recognition and theory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle