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Enregistrement W2519326593 · doi:10.1049/iet-map.2016.0738

Compact 4G MIMO antenna integrated with a 5G array for current and future mobile handsets

2016· article· en· W2519326593 sur OpenAlexaff
Rifaqat Hussain, Ali T. Alreshaid, Symon K. Podilchak, Mohammad S. Sharawi

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesKing Fahd University of Petroleum and Minerals
Mots-clésMIMOAntenna (radio)Electronic engineeringCurrent (fluid)Antenna array3G MIMOElectrical engineeringComputer scienceTelecommunicationsEngineeringPhysicsBeamforming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel integrated antenna solution for wireless handheld devices is proposed for the existing 4G standards and upcoming 5G systems for broadband, high data rate communications. The complete antenna system is a unique combination of a multiple‐input–multiple‐output (MIMO) antenna system at microwave frequencies and a millimetre (mm)‐wave antenna array. The MIMO antenna system consists of two reactive loaded monopoles while the mm‐wave array consists of a planar 2 by four slot antennas. The integrated antenna system covers the frequency bands from 1870 to 2530 MHz for 4G standards along with the upcoming 5G mm‐wave band at 28 GHz. In addition, the integrated antenna system is planar and is designed for typical smart phone devices with a standard 60 mm by 100 mm by 0.965 mm back plane. Excellent field correlation values were obtained across the 4G band while realised peak gain values of 4 and 8 dBi were, respectively, measured for the MIMO and mm‐wave antenna arrays. The proposed antenna design may also be useful for other compact implementations that support 4G and 5G communications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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