Effects of anthropogenic noise on fishes at the SGaan Kinghlas-Bowie Seamount Marine Protected Area
Notice bibliographique
Résumé
Underwater noise from anthropogenic sources has been increasing dramatically for the past few decades and little is known about its effects on fishes. The objective of this study is to describe the occurrence and characteristics of fish sounds in the SGaan Kinghlas-Bowie Seamount Marine Protected Area (SK-B MPA, British Columbia, Canada) and to correlate them with the corresponding anthropogenic soundscape. Here we present preliminary results of the detection of fish sounds at SK-B MPA between July 2011 and July 2013. An automatic detector was used on nearly 40,000 acoustic samples (4,754.5 hours in total) to search for fish sounds. About 1.2% of the data were highlighted as containing fish-like signals. Manual verification of these detections revealed that 95.5% were false positives and the remaining sounds were of unknown origin. Eighty detections were highly stereotyped and are suspected to be produced by fish, but no identification has been confirmed yet. Systematic manual inspection of sub-sampled acoustic data is yet to be performed to determine if the detector missed any fish sounds. Future deployments should select areas based on the presence of known fish habitat occurrence, and install autonomous recorders optimized to reduce equipment self-noise and flow noise biases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».