LBOS 03-01 PREVALENCE, AWARENESS, TREATMENT, AND CONTROL OF HYPERTENSION IN THE MIDDLE EAST
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Data on hypertension prevalence, awareness, treatment and control are sparse in the Middle East especially in the different socio-demographic characteristics (age, sex, community location, education) and comorbid status like diabetes and cardiovascular disease. We report the prevalence, awareness, treatment, and control of hypertension across four Middle Eastern countries (Iran, Occupied Palestinian Territory (OPT), Saudi Arabia, and United Arab Emirates (UAE)), using a standardized and uniform method. Design and Method: The Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study enrolled 10,516 participants, from 52 urban and 35 rural communities from four countries in the Middle East. Hypertension is defined as blood pressure > = 140/90 mmHg using an automated digital device. Those who reported knowing they had hypertension or using blood pressure lowering medications among those with hypertension were considered as being aware. Control was defined as those on blood pressure lowering medications and blood pressure lower than 140/90 mmHg among the hypertensives. Results: Among participants, 33% had hypertension; of these 49% were aware, 47% were treated with. only 19% being controlled. Prevalence, awareness, treatment, and control of blood pressure were higher among women and older (50–69 years) participants compared with men and younger individuals (30–49 years). (P < 0.0001 for all). The prevalence of hypertension was highest in UAE (52%) and lowest in Iran (28%). Awareness, treatment, and control of hypertension were significantly higher in the OPT and Saudi Arabia. The prevalence was higher in rural communities, however, awareness, treatment and control was significantly higher in the urban. Only 17% received two or more blood pressure lowering medications, and this was significantly more in women, older age and in those diabetic or with CVD. Table. Conclusions: Findings from this study indicate the need for improvements in hypertension diagnosis and treatment in the Middle East, especially in rural communities, men and younger individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».