LES CAUSES DE L'ISOLEMENT PROFESSIONNEL DES ENSEIGNANTES ET DES ENSEIGNANTS
Notice bibliographique
Résumé
RESUME. L'etude, realisee aupres de 1217 enseignants, s'interesse aux causes percues de leur isolement professionnel. Afin de classifier ces causes, la presente s'appuie sur une demarche d'analyse de contenu basee sur un systeme categoriel inspire de la theorie cognitive de la solitude (Peplau et Perlman, 1982). Les resultats montrent, entre autres, que les causes percues par les enseignants sont davantage liees a des caracteristiques stables de leur quotidien qu'a des evenements ponctuels. Enfin, l'etude propose quelques pistes de recherche et d'intervention visant a briser l'isolement professionnel. CAUSES OF TEACHERS' PROFESSIONALISOLATION ABSTRACT. This study, conducted with the participation of 1217 teachers, investigates why teachers feel professionally isolated. A content analysis based on a cognitive theory of isolation (Peplau & Perlman, 1982) was used to classify the perceived causes. The results show that the teachers' feelings are more related to the daily routines than unexpected events. Finally, further research and initiatives are suggested in order to put an end to the teachers' feelings of isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».