The Relationship between Kinesthetic Perceptions of Elite Music Theater Singers and Acoustic Measures of Voice Production Methods: A Pedagogic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study relates acoustic changes that occur during female belt voice, mix voice, and legit voice to the self-reported physical sensations of elite music theater (MT) singers for the purposes of developing further pedagogic language to convey imagery and sensation to students of MT singing.;Six professional female MT singers comfortable producing belt, mix, and legit styles of singing sang a series of C major and E-flat major scales on the vowels /alpha/, /ae/, /epsilon/, and /[special character omitted]/, followed by three brief excerpts from the modern MT repertoire. Both prior to and following the sung exercises, subjects described the three styles based on their own kinesthetic feedback. Sung examples were recorded using spectrograph software and compared to the stated physical sensations of the singers.;The results of the study support the need for a MT specific pedagogy. Information provided by the six singers, both through interview and sung exercises, shows a clear difference between techniques they successfully use in the MT industry and those traditionally taught to classical singers. The results support the current literature on belt and mix techniques. In addition, a pattern in the acoustic spectrum of legit voice was found that shows a distinct difference between legit and classical styles of singing. Further research in this area is needed to clarify terminology used in the MT industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».