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Enregistrement W2520075891 · doi:10.60082/2563-8505.1320

Hart and Mack: New Restraints on Mr. Big and a New Approach to Unreliable Prosecution Evidence

2015· article· en· W2520075891 sur OpenAlexaffabout
Lisa Dufraimont

Notice bibliographique

RevueSupreme Court law review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Evidence
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuryDiscretionContext (archaeology)Supreme courtLawFederal Rules of EvidencePolitical scienceAdmissible evidenceDigital evidencePsychologyComputer scienceComputer securityHistoryDigital forensics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taken together, the Supreme Court of Canada’s recent judgments in R. v. Hart and R. v. Mack represent a coherent approach to confessions arising from Mr. Big operations. The Court has now recognized that these operations carry risks of generating evidence that is both unreliable and prejudicial, and of becoming abusive. Hart and Mack erect some safeguards for the accused in the Mr. Big context. The judgments should encourage police to exercise restraint in using the technique and courts to be more vigilant in assessing the resulting confessions. Even outside the Mr. Big context, the judgments may be relied on in future cases to place some limits on undercover operations. Finally, it is argued that the Court’s approach to the reliability problems of Mr. Big confessions carries the potential to enhance protections against wrongful convictions based on other forms of unreliable evidence. Hart can be read as recognizing trial judges’ discretion to exclude unreliable evidence, while Hart and Mack together suggest that both an exclusionary rule and a rule requiring cautionary jury instructions may be needed to respond to serious concerns about the reliability of prosecution evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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