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Enregistrement W2520195096 · doi:10.1139/cjc-2016-0134

Solvation environment effects on the photoisomerization equilibrium of the model tannins catechin and epicatechin as natural sunscreens in aquatic systems

2016· article· en· W2520195096 sur OpenAlexafffundvenue
Sierra Rayne, Kaya Forest

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFree Radicals and Antioxidants
Établissements canadiensSaskatchewan Polytechnic
Organismes subventionnairesWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésChemistryPhotoisomerizationSolvationCatechinIsomerizationComputational chemistryPolarizable continuum modelPhotochemistrySolvophobicOrganic chemistrySolventPolyphenol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The photoisomerization equilibrium between the model tannins (-)-catechin and (-)-epicatechin in aqueous solution was investigated at the density functional level of theory to gain insights into the action of these compounds as natural sunscreens in aquatic systems. Increasing water temperature, as might be expected on seasonal and diurnal bases, is predicted to shift the equilibrium further in favor of catechin. The isomerization energy between catechin and epicatechin was also considered in a range of polar protic, polar aprotic, apolar protic, and apolar aprotic solvents using the solvation model based on density (SMD) and integral equation formalism polarizable continuum model (IEFPCM). The IEFPCM yielded a modest range in isomerization energies depending on solvent polarity or proticity, whereas a substantial variation was observed with the SMD. The SMD results suggest that the solvation environment around catechin and epicatechin will play a major role on the photoisomerization equilibrium between these two compounds. As the freely dissolved monomer in aquatic systems, the catechin–epicatechin photoisomerization equilibrium will be in the range of 11:1 to 14:1. In the less polar environments of associations with dissolved organic matter or within a larger tannin structural framework, the theoretical modeling efforts indicate that the catechin–epicatechin photoisomerization equilibrium could be as low as 3:1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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