Adverse effects of red blood cell transfusions in neonates: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Controversy exists regarding the contribution of blood transfusions to a range of adverse clinical outcomes in neonates. The aim of our systematic review was to identify the broader literature on harmful effects and associations potentially attributable to red blood cell (RBC) transfusions. STUDY DESIGN AND METHODS: A comprehensive search of MEDLINE (PubMed) and EMBASE was undertaken. Eligible studies included both randomized controlled trials (RCTs) and nonrandomized studies examining the effects of small volume (10-20 mL/kg) RBC transfusions on neonates. Primary outcomes of interest were mortality, chronic lung disease, retinopathy of prematurity, necrotizing enterocolitis, and intraventricular hemorrhage. Two independent authors conducted a review of abstracts and then of full-text article reviews as well as data extraction and quality assessments. RESULTS: Sixty-one studies were eligible for inclusion, including 16 (26%) randomized studies. The majority of studies were nonrandomized (n = 45; 74%), which included 32 observational studies with and 13 studies without a comparator group. There was no evidence that rates of mortality differed between restrictive and liberal strategies for transfusion (eight RCTs: risk ratio, 1.24; 95% confidence interval, 0.89-1.672, heterogeneity = 0%) or for necrotizing enterocolitis (five RCTs: risk ratio, 1.45; 95% confidence interval, 0.91-2.33; heterogeneity = 0%). A liberal strategy also was not superior to restrictive transfusion practice in the pooled randomized studies for rates of retinopathy of prematurity, chronic lung disease, or intraventricular hemorrhage. CONCLUSIONS: Statistically significant differences in a range of harmful outcomes between neonates exposed to restrictive and liberal RBC transfusion practice were not found. However, the risks of bias identified in many studies and the lack of consistent reporting and definitions of events limits our conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».