The oncometabolite 2-hydroxyglutarate activates the mTOR signalling pathway
Notice bibliographique
Résumé
The identification of cancer-associated mutations in the tricarboxylic acid (TCA) cycle enzymes isocitrate dehydrogenases 1 and 2 (IDH1/2) highlights the prevailing notion that aberrant metabolic function can contribute to carcinogenesis. IDH1/2 normally catalyse the oxidative decarboxylation of isocitrate into α-ketoglutarate (αKG). In gliomas and acute myeloid leukaemias, IDH1/2 mutations confer gain-of-function leading to production of the oncometabolite R-2-hydroxyglutarate (2HG) from αKG. Here we show that generation of 2HG by mutated IDH1/2 leads to the activation of mTOR by inhibiting KDM4A, an αKG-dependent enzyme of the Jumonji family of lysine demethylases. Furthermore, KDM4A associates with the DEP domain-containing mTOR-interacting protein (DEPTOR), a negative regulator of mTORC1/2. Depletion of KDM4A decreases DEPTOR protein stability. Our results provide an additional molecular mechanism for the oncogenic activity of mutant IDH1/2 by revealing an unprecedented link between TCA cycle defects and positive modulation of mTOR function downstream of the canonical PI3K/AKT/TSC1-2 pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».