p53‐dependent up‐regulation of <i><scp>CDKN</scp>1A</i> and down‐regulation of <i><scp>CCNE</scp>2</i> in response to beryllium
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Beryllium salts (here, beryllium sulphate) can produce a cytostatic effect in some cell types. The basis for this effect may include increased expression of proliferation inhibitors, reduced expression of proliferation promoters, or both. This study sought to determine the role of p53, the tumour-suppressing transcription factor, in mediating beryllium-induced cytostasis. MATERIALS AND METHODS: Human A172 glioma cells express wild-type TP53 gene. Activity of p53 was experimentally manipulated using siRNA and related approaches. Key elements of the beryllium-response were compared in normal and p53-knockdown A172 cells using RT-PCR and Western blotting. RESULTS: caused 300% increase in CDKN1A (cyclin-dependent kinase inhibitor p21) mRNA and 90% reduction of CCNE2 (cyclin E2) mRNA. The increased p21 mRNA and reduced cyclin E2 mRNA were each dependent on presence of functional p53. For p21, increased mRNA led to commensurately increased protein levels. In contrast, reduction in cyclin E2 mRNA levels did not lead to corresponding reductions in cyclin E2 protein. The proteasomal inhibitor MG-132 caused p53 protein to increase, but it had no effect on cyclin E2 protein levels. Cycloheximide time course studies indicated that the cyclin E2 protein half-life was more than 12 hours in these cells. CONCLUSIONS: Beryllium elicited p53-dependent changes in mRNA levels of key determinants of cell proliferation such as p21 and cyclin E2. However, cyclin E2 protein appeared to be aberrantly regulated in this cell type, as its turnover was unexpectedly slow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».