In search of Broad Applicable, Small Molecule Inhibitors of Salmonella Biofilm Formation
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella is an important cause of foodborne infections worldwide. A major difficulty in the battle against Salmonella is the fact that Salmonella can form biofilms on various biotic and abiotic surfaces, both in- and outside the host. Therefore, the inhibition of these biofilms could be an effective way to combat Salmonella. We are currently conducting a high-throughput screening (using the ‘Calgary Biofilm device’) of a compound library consisting of > 20.000 small molecules, in search of Salmonella biofilm inhibitors which are active at a broad temperature range and therefore have potential to be used both in- and outside the host. The compounds have a molecular weight between 200 and 500 dalton and are selected on their possible drug ability. The screening is executed both at 16 °C and 37 °C. We aim at identifying compounds that inhibit biofilm formation, without killing the bacteria. This way, the development of resistance is less likely. After screening of 16.000 compounds (80%), we identified 133 possible biofilm inhibitors. Subsequently the dose-response relationship of the ‘hits’ was determined, as well as the growth-influences of the compounds. The compounds with maximum biofilm inhibitory capacities and minimal growth influences, were studied further, both on prevention and destruction of biofilms from Salmonella and Pseudomonas. Using these results we identified 8 ‘lead’ families off which the “structure-activity relationship” will be determined aswell as the activity in different in vitro and in vivo testsystems. Finally the ‘Mode of Action’ of will be determined using reportergene studies and/or microarray analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».