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Enregistrement W2520648776 · doi:10.1002/ece3.2471

Explaining naturalization and invasiveness: new insights from historical ornamental plant catalogs

2016· article· en· W2520648776 sur OpenAlexafffundabout
Claude Lavoie, Simon Joly, Alexandre Bergeron, Geneviève Guay, Elisabeth Groeneveld

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalEspace pour la vieUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité Laval
Mots-clésNaturalizationOrnamental plantBiologyEcologyGeographySociologyAlienDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We identified plant attributes associated with naturalization and invasiveness using century-old ornamental plant catalogs from Québec (Canada). We tested the hypothesis that naturalization is determined by fewer factors than invasiveness, as the latter also requires dispersal, which introduces additional complexity. The approach we used took into account not only plant attributes as explanatory factors, but also propagule pressure, while accounting for phylogenetic relationships among species. Museum collections were used, in combination with scientific journal databases, to assess invasiveness. Particular attention was given to species that never escaped from gardens and thus represent cases of "failed" invasions. Naturalization in cold-temperate environments is determined by fewer factors than invasion, but only if phylogenetic links between species are taken into account, highlighting the importance of phylogenetic tools for analyzing species pools not resulting from a random selection of taxa. Hardiness is the main factor explaining naturalization in Québec. Invasion requires dispersal, as shown by three significant variables associated with the spread of diaspores in the invasiveness model (seed weight, hydrochory, number of seed dispersal modes). Plants that are not cold-hardy are likely to disappear from the market or nature, but the disappearance phenomenon is more complex, involving also seed dispersal abilities and propagule pressure. Factors contributing to naturalization or invasiveness may differ greatly between regions. Differences are due in part to the plant traits used in the models and the methodology. However, this study, conducted in a cold-temperate region, sheds new light on what is likely a context (climatic)-dependant phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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