Explaining naturalization and invasiveness: new insights from historical ornamental plant catalogs
Notice bibliographique
Résumé
We identified plant attributes associated with naturalization and invasiveness using century-old ornamental plant catalogs from Québec (Canada). We tested the hypothesis that naturalization is determined by fewer factors than invasiveness, as the latter also requires dispersal, which introduces additional complexity. The approach we used took into account not only plant attributes as explanatory factors, but also propagule pressure, while accounting for phylogenetic relationships among species. Museum collections were used, in combination with scientific journal databases, to assess invasiveness. Particular attention was given to species that never escaped from gardens and thus represent cases of "failed" invasions. Naturalization in cold-temperate environments is determined by fewer factors than invasion, but only if phylogenetic links between species are taken into account, highlighting the importance of phylogenetic tools for analyzing species pools not resulting from a random selection of taxa. Hardiness is the main factor explaining naturalization in Québec. Invasion requires dispersal, as shown by three significant variables associated with the spread of diaspores in the invasiveness model (seed weight, hydrochory, number of seed dispersal modes). Plants that are not cold-hardy are likely to disappear from the market or nature, but the disappearance phenomenon is more complex, involving also seed dispersal abilities and propagule pressure. Factors contributing to naturalization or invasiveness may differ greatly between regions. Differences are due in part to the plant traits used in the models and the methodology. However, this study, conducted in a cold-temperate region, sheds new light on what is likely a context (climatic)-dependant phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».