PS 07-01 EFFECT OF EXERCISE TRAINING ON BDNF AND TrkB IN THE HIPPOCAMPUS IN SPONTANEOUSLY HYPERTENSIVE RATS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Hypertension decreases neuronal plasticity and survival in the hippocampus, contributing to cognitive impairment. Brain-derived neurotrophin factor (BDNF) plays an important role in neuronal plasticity and neurogenesis in the dentate gyrus (DG) of the hippocampus. Exercise training up-regulates BDNF in the hippocampus, and improves neurogenesis and cognitive function. It is unclear whether exercise-induced activation of BDNF in the hippocampus also occurs in hypertensive rats, associated with decrease in blood pressure (BP). Therefore, the effects of exercise training on BDNF and its binding receptor tropomyosin-related kinase B (TrkB) mRNA were assessed in the hippocampus of spontaneously hypertensive rats (SHR). Design and Method: SHR (SHR-ExT, n = 7) and normotensive Wistar-Kyoto (WKY) rats (WKY-ExT, n = 9) were trained using a moderate-intensity exercise treadmill program for 5 weeks. Sedentary SHR (n = 6) and WKY rats (n = 10) were included as controls. At the end, systolic BP (SBP) and diastolic BP (DBP) were measured and the brains were collected. DG and CA regions of the hippocampus were micro-punched separately, and BDNF and TrkB mRNA were assessed by real-time PCR. Results: SHR had significantly higher BP compared to WKY. In SHR, BDNF mRNA was decreased in the DG, but not in the CA regions. In contrast, TrkB mRNA was increased in both the DG and CA regions. Exercise decreased BP of SHR. BDNF mRNA was increased in the DG compared to SHR-Sed, but there are no effects of exercise in CA regions. Exercise had no effect on TrkB mRNA in DG and CA regions. BDNF mRNA in the DG correlated inversely with SBP (r = −0.66, p < 0.01) and DBP (r = −0.71, p < 0.01). Conclusions: Exercise normalizes decreased BDNF mRNA in the DG of SHR, and this improvement may contribute to its beneficial effects on cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».