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Enregistrement W2521080901 · doi:10.1002/tax.596015

The application of cophylogenic tools to gene sets

2010· article· en· W2521080901 sur OpenAlexafffund
Bernard R. Baum, Douglas A. Johnson

Notice bibliographique

RevueTaxon · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of OttawaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésPhylogenetic treePairwise comparisonInferencePhylogenetic networkSet (abstract data type)Tree (set theory)BiologyGeneComputational biologyPhylogeneticsEvolutionary biologyComputer scienceGeneticsMathematicsArtificial intelligenceCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Several studies of host‐parasite evolution have used gene trees developed for each partner as a means to detect the influence of one on the evolution of the other, a process known as cophylogeny. We now extend this concept and present a process to test whether two genes or gene regions within the same species have coevolved in order to assess their further utility in the same phylogenetic analysis. The process entails well‐established methods; firstly based upon a given set of sequence data, inference of best‐fit evolutionary models and associated parameters through to gene tree building by maximum likelihood. This is followed by a "ParaFit" analysis of pairwise combination of genes or gene regions. The pairwise combinations that pass the test of cophylogeny may then be horizontally concatenated for phylogenetic inference of the set of taxa under study. The complete mathematical properties of this process presently remain unexplored; however, we demonstrate the utility of such an analysis prior to phylogenetic inference using examples from available datasets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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