The performance of dayneutral strawberries differs between environments in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The strawberry production season can be extended in Ontario if plantings are protected from adverse weather conditions. At present, dayneutral cultivars developed in California are used for production, but are not well adapted to Ontario conditions. The objectives of this study were to determine suitable dayneutral cultivars for production throughout Ontario and to investigate how they react to high tunnel environments. Two sets of trials were run. The first set, planted in 2005 and harvested in 2005–2006, compared six dayneutral cultivars of strawberries in four environments. The second set, planted in 2010 and harvested in 2010–2011, compared five dayneutral cultivars grown in four environments. For the summer crops, high tunnels had higher yields in the cooler environment at New Liskeard and low yields in the warmer environment of Cedar Springs, when compared with outside plantings. In the spring, this trend was reversed. ‘Seascape’ and ‘Tribute’ performed consistently in all environments. ‘Albion’ and ‘Monterey’, although medium yielding with lower winter survival, had large fruit size and exceptional fruit quality. ‘Portola’, had large fruits and performed well, so could be of interest to farmers in Ontario. All the European cultivars tested had medium to small berries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».