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Enregistrement W2521489627 · doi:10.1042/cs20171620

Small vessels, dementia and chronic diseases – molecular mechanisms and pathophysiology

2018· article· en· W2521489627 sur OpenAlexaff
Karen Horsburgh, Joanna M. Wardlaw, Tom Van Agtmael, Stuart M. Allan, Philip M. Bath, Rosalind Brown, Jason Berwick, M. Zameel Cader, Roxana O. Carare, John B. Davis, Jessica Duncombe, Tracy D. Farr, Jill H. Fowler, Jozien Goense, Alessandra Granata, Catherine N. Hall, Atticus H. Hainsworth, Adam Harvey, Cheryl A. Hawkes, Anne Joutel, Rajesh N. Kalaria, Patrick G. Kehoe, Catherine B. Lawrence, Andy Lockhart, Seth Love, Malcolm Macleod, I. Mhairi Macrae, Hugh S. Markus, Christopher McCabe, Barry W. McColl, Paul J. Meakin, Alyson A. Miller, Maiken Nedergaard, Michael O’Sullivan, Rikesh M. Rajani, Lisa M. Saksida, Colin Smith, Kenneth J. Smith, Rhian M. Touyz, Rebecca C. Trueman, Tao Wang, Anna Williams, Steven Williams, Lorraine M. Work

Notice bibliographique

RevueClinical Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensWestern UniversityDiscovery Centre
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingMedical Research CouncilDementias Platform UKLundbeckfondenFondation LeducqNovo Nordisk FondenAcademy of Medical SciencesNational Centre for the Replacement, Refinement and Reduction of Animals in ResearchRosetrees TrustBritish Heart FoundationNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute for Health and Care ResearchAlzheimer's Society
Mots-clésDementiaScope (computer science)DiseaseVascular dementiaMedicinePsychological interventionStroke (engine)Translational researchNeurosciencePsychologyIntensive care medicinePathologyComputer sciencePsychiatryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral small vessel disease (SVD) is a major contributor to stroke, cognitive impairment and dementia with limited therapeutic interventions. There is a critical need to provide mechanistic insight and improve translation between pre-clinical research and the clinic. A 2-day workshop was held which brought together experts from several disciplines in cerebrovascular disease, dementia and cardiovascular biology, to highlight current advances in these fields, explore synergies and scope for development. These proceedings provide a summary of key talks at the workshop with a particular focus on animal models of cerebral vascular disease and dementia, mechanisms and approaches to improve translation. The outcomes of discussion groups on related themes to identify the gaps in knowledge and requirements to advance knowledge are summarized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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