Identification of QTLs Associated with Improved Resistance to Ascochyta Blight in an Interspecific Pea Recombinant Inbred Line Population
Notice bibliographique
Résumé
Ascochyta blight of pea ( Pisum sp.), caused by Peyronellaea pinodes , often results in serious yield losses. Some accessions of Pisum fulvum Sibth. & Sm. previously showed high levels of resistance and could be used as sources of new resistance genes. The objectives of this study were to develop a single nucleotide polymorphism (SNP)‐based linkage map and identify genomic regions associated with Ascochyta blight resistance. A population (PR‐19) consisting of 144 recombinant inbred lines (RILs) developed from a cross between P651 ( P . fulvum ) and Alfetta ( Pisum sativum L.) was used. These RILs were evaluated for Ascochyta blight resistance under field conditions in Saskatchewan, as well as under greenhouse conditions. The RILs were genotyped using an Illumina GoldenGate array panel of 1536 SNPs. A wide range of variation was observed in Ascochyta blight scores and other agronomic traits. Disease scores were positively correlated ( P < 0.001) with lodging and were negatively correlated ( P < 0.001) with days to flower, plant height, days to maturity, and grain yield. A total of 733 SNP markers were assigned to six linkage groups covering 682.1 cM of the pea genome. Nine quantitative trait loci (QTLs) were identified for Ascochyta blight resistance, which individually explained 7.5 to 28% of the total phenotypic variation. In addition, five QTLs each were identified for plant height, days to maturity, and grain yield, four QTLs for days to flower, and two QTLs for lodging. The QTL abIII‐1 was consistent across locations and years, whereas abI‐IV‐2 was significant at both locations in 2014. These QTLs can be utilized for development of molecular markers associated with Ascochyta blight resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».