Induction of Activating Transcription Factor 3 Is Associated with Cisplatin Responsiveness in Non–Small Cell Lung Carcinoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Non-small cell lung carcinoma (NSCLC) is the most common cause of cancer deaths, with platin-based combination chemotherapy the most efficacious therapies. Gains in overall survival are modest, highlighting the need for novel therapeutic approaches including the development of next-generation platin combination regimens. The goal of this study was to identify novel regulators of platin-induced cytotoxicity as potential therapeutic targets to further enhance platin cytotoxicity. Employing RNA-seq transcriptome analysis comparing two parental NSCLC cell lines Calu6 and H23 to their cisplatin-resistant sublines, Calu6cisR1 and H23cisR1, activating transcription factor 3 (ATF3) was robustly induced in cisplatin-treated parental sensitive cell lines but not their resistant sublines, and in three of six tumors evaluated, but not in their corresponding normal adjacent lung tissue (0/6). Cisplatin-induced JNK activation was a key regulator of this ATF3 induction. Interestingly, in both resistant sublines, this JNK induction was abrogated, and the expression of an activated JNK construct in these cells enhanced both cisplatin-induced cytotoxicity and ATF3 induction. An FDA-approved drug compound screen was employed to identify enhancers of cisplatin cytotoxicity that were dependent on ATF3 gene expression. Vorinostat, a histone deacetylase inhibitor, was identified in this screen and demonstrated synergistic cytotoxicity with cisplatin in both the parental Calu6 and H23 cell lines and importantly in their resistant sublines as well that was dependent on ATF3 expression. Thus, we have identified ATF3 as an important regulator of cisplatin cytotoxicity and that ATF3 inducers in combination with platins are a potential novel therapeutic approach for NSCLC.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».