Carrier-free Gene Silencing by Amphiphilic Nucleic Acid Conjugates in Differentiated Intestinal Cells
Notice bibliographique
Résumé
Nucleic acid therapy can be beneficial for the local treatment of gastrointestinal diseases that currently lack appropriate treatments. Indeed, several oligonucleotides (ONs) are currently progressing through clinical trials as potential treatments for inflammatory bowel diseases. However, due to low uptake of carrier-free ONs by mucosal cells, strategies aimed at increasing the potency of orally administered ONs would be highly desirable. In this work, we explored the silencing properties of chemically modified and highly resistant ONs derivatized with hydrophobic alkyl chain on intestinal epithelial cells. We screened a set of lipid-ON conjugates for the silencing of model Bcl-2 mRNA and selected 2'-deoxy-2'-fluoro-arabinonucleic acid modified ON bearing docosanoyl moiety (L-FANA) as the most potent candidate with lowest toxicity. The efficacy of L-FANA conjugate was preserved in simulated intestinal fluids and in the inverted transfection setup. Importantly, L-FANA conjugate was able to downregulate target gene expression at both mRNA and protein levels in a difficult-to-transfect polarized epithelial cell monolayer in the absence of delivery devices and membrane disturbing agents. These findings indicate that lipid-ON conjugates could be promising therapeutics for the treatment of intestinal diseases as well as a valuable tool for the discovery of new therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».