PAX6 MiniPromoters drive restricted expression from rAAV in the adult mouse retina
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Current gene therapies predominantly use small, strong, and readily available ubiquitous promoters. However, as the field matures, the availability of small, cell-specific promoters would be greatly beneficial. Here we design seven small promoters from the human paired box 6 (PAX6) gene and test them in the adult mouse retina using recombinant adeno-associated virus. We chose the retina due to previous successes in gene therapy for blindness, and the PAX6 gene since it is: well studied; known to be driven by discrete regulatory regions; expressed in therapeutically interesting retinal cell types; and mutated in the vision-loss disorder aniridia, which is in need of improved therapy. At the PAX6 locus, 31 regulatory regions were bioinformatically predicted, and nine regulatory regions were constructed into seven MiniPromoters. Driving Emerald GFP, these MiniPromoters were packaged into recombinant adeno-associated virus, and injected intravitreally into postnatal day 14 mice. Four MiniPromoters drove consistent retinal expression in the adult mouse, driving expression in combinations of cell-types that endogenously express Pax6: ganglion, amacrine, horizontal, and Müller glia. Two PAX6-MiniPromoters drive expression in three of the four cell types that express PAX6 in the adult mouse retina. Combined, they capture all four cell types, making them potential tools for research, and PAX6-gene therapy for aniridia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle