Open Data Portal - A Technical Enabler to Drive Innovation in Namibia
Notice bibliographique
Résumé
Promising a world of endless opportunities, open data is increasingly becoming a global phenomenon, attracting interests from many governments, such as the United States of America, Germany, United Kingdom, Canada and Kenya to mention a few. Furthermore, institutions such as the United Nations, World Bank and the African Development Bank. Seeking ways to harness value from open data, these countries and institutions have established open data portals to serve as technical enablers, easing access to public data and acting as one-stop shop for a wide variety of data ranging from environment, education, health, transportation, geo-location, budget, weather, consumer products and consumer finance. These portals do not only enable citizens to access a wide variety of datasets but through APIs allow citizens to transform the data into innovative applications or solutions that solve local challenges and societal problems, thus, improve quality of life for citizens. Sequel to the possibilities that surrounds open data portal, it will be helpful to have an open data portal in Namibia. Consequently, to bridge the gap between the citizens, data and information, an open data portal becomes necessary. In this paper we provide practical, yet technical insights on how an open data portal we developed will ease access to information and facilitate the development of innovative solutions that will aid communities in solving societal problems in Namibia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».