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Enregistrement W2522413716 · doi:10.1080/87559129.2016.1239208

Significance of fruit and vegetable allergens: Possibilities of its reduction through processing

2016· article· en· W2522413716 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFood Reviews International · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPlant lipid transfer proteinsFood scienceFood allergyAllergyPopulationAllergenVegetable ProteinsImmunoglobulin EChemistryMedicineBiologyImmunologyAntibodyBiochemistryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fruit and vegetable allergies are prevalent commonly in adults, infants, and children all around the world, but more importantly in Europe and North America. The only solution is complete abstinence from the responsible food, which can be very difficult due to their presence in the form of hidden or undeclared ingredients. Various studies have shown the direct effect of processing on the secondary structure of proteins that can mitigate the allergic properties. The impact of these processing techniques on fruit and vegetable allergies have shown limited success due to the fact that they have multiple allergens that are especially heat stable. Apples, kiwi, peach, and melons are common fruits, whereas celery and carrot are the common vegetables that can result in allergic reactions for some portion of the population upon exposure.Abbreviations: IgE: immunoglobulin E, OAS: oral allergy syndrome, nsLTP: nonspecific lipid transfer proteins, LTP: lipid transfer proteins, HPP: high-pressure processing, PEF: pulsed electric field, CD: circular dichroism, pI: isoelectric point, DBPCFCs: double-blind placebo-controlled food challenges

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle