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Enregistrement W2522493641 · doi:10.1002/2016gl070023

An unprecedented coastwide toxic algal bloom linked to anomalous ocean conditions

2016· article· en· W2522493641 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorJoint Institute for the Study of the Atmosphere and OceanNational Oceanic and Atmospheric AdministrationCenter for Sponsored Coastal Ocean ResearchNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésDomoic acidUpwellingBloomAlgal bloomOceanographySpring bloomDiatomNutrientEnvironmental scienceRange (aeronautics)FisheryPhytoplanktonEcologyBiologyGeologyToxin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A coastwide bloom of the toxigenic diatom Pseudo‐nitzschia in spring 2015 resulted in the largest recorded outbreak of the neurotoxin, domoic acid, along the North American west coast. Elevated toxins were measured in numerous stranded marine mammals and resulted in geographically extensive and prolonged closures of razor clam, rock crab, and Dungeness crab fisheries. We demonstrate that this outbreak was initiated by anomalously warm ocean conditions. Pseudo‐nitzschia australis thrived north of its typical range in the warm, nutrient‐poor water that spanned the northeast Pacific in early 2015. The seasonal transition to upwelling provided the nutrients necessary for a large‐scale bloom; a series of spring storms delivered the bloom to the coast. Laboratory and field experiments confirming maximum growth rates with elevated temperatures and enhanced toxin production with nutrient enrichment, together with a retrospective analysis of toxic events, demonstrate the potential for similarly devastating ecological and economic disruptions in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle