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Enregistrement W2522493641 · doi:10.1002/2016gl070023

An unprecedented coastwide toxic algal bloom linked to anomalous ocean conditions

2016· article· en· W2522493641 sur OpenAlexaff
Ryan M. McCabe, Barbara M. Hickey, Raphael M. Kudela, Kathi A. Lefebvre, Nicolaus G. Adams, Brian D. Bill, Frances M. D. Gulland, Richard E. Thomson, William P. Cochlan, Vera L. Trainer

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorJoint Institute for the Study of the Atmosphere and OceanNational Oceanic and Atmospheric AdministrationCenter for Sponsored Coastal Ocean ResearchNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésDomoic acidUpwellingBloomAlgal bloomOceanographySpring bloomDiatomNutrientEnvironmental scienceRange (aeronautics)FisheryPhytoplanktonEcologyBiologyGeologyToxin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A coastwide bloom of the toxigenic diatom Pseudo‐nitzschia in spring 2015 resulted in the largest recorded outbreak of the neurotoxin, domoic acid, along the North American west coast. Elevated toxins were measured in numerous stranded marine mammals and resulted in geographically extensive and prolonged closures of razor clam, rock crab, and Dungeness crab fisheries. We demonstrate that this outbreak was initiated by anomalously warm ocean conditions. Pseudo‐nitzschia australis thrived north of its typical range in the warm, nutrient‐poor water that spanned the northeast Pacific in early 2015. The seasonal transition to upwelling provided the nutrients necessary for a large‐scale bloom; a series of spring storms delivered the bloom to the coast. Laboratory and field experiments confirming maximum growth rates with elevated temperatures and enhanced toxin production with nutrient enrichment, together with a retrospective analysis of toxic events, demonstrate the potential for similarly devastating ecological and economic disruptions in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations572
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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