A Calculation Model for Steam Property Variation Along Wellbore Trajectory in SAGD Processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steam properties such as steam pressure and steam quality are critical parameters to form integrated steam chamber and control steam consumption cost during SAGD process. However, steam property variation along steam injection well was not well understood yet. In this paper, a model describing steam flow behavior in steam injection wellbore was built and solved; accordingly steam property variation along steam injection wellbore can be calculated. In our model, both vertical and horizontal wellbores were further divided into several segments. Mass, momentum and energy balance equations have been applied to steam flow inside each segment. During the derivation of these equations, a void fraction correlation that is based on flow-pattern-independent drift-flux model was applied to describe steam flow in a non-uniform manner. This model was validated by several sets of published field data and a series of general cases were studied to investigate the steam property variation inside wellbore. The computational results indicated that steam property distribution along vertical and horizontal wellbore portions have similar characteristics: steam pressure and steam quality tend to decrease along with wellbore trajectory in both vertical and horizontal wellbore portions during SAGD process; With the increase of steam injection pressure, steam quality decreases faster; with the increase of steam quality during injection, steam pressure decreases faster; With the increase of steam injection rate, steam pressure decrease faster while steam quality decrease slower. For horizontal wellbore, the increase of reservoir permeability tends to slow down the steam pressure decrease but accelerates steam quality deterioration; the increase of oil viscosity tends to slow down the steam quality deterioration but accelerate steam pressure decrease. The results from this study show the effects of steam properties varying along wellbore trajectory under different steam injection conditions and can be used as a design guidance to optimize the steam injection practice in SAGD process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».