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Enregistrement W2522617936 · doi:10.1249/mss.0000000000001104

Combined Exercise Training Improves Glycemic Control in Adult with Cystic Fibrosis

2016· article· en· W2522617936 sur OpenAlexaff
Nadia Beaudoin, Guillaume F. Bouvet, Adèle Coriati, Rémi Rabasa‐Lhoret, Yves Berthiaume

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycemicMedicineInternal medicineDiabetes mellitusCystic fibrosisType 2 diabetesAerobic exerciseGlucose tolerance testEndocrinologyInsulin resistancePhysical therapyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Glucose abnormality and diabetes are the most common comorbidities in cystic fibrosis (CF). Combined (aerobic and resistance) exercise program in type 2 patients with diabetes demonstrated an improvement of glycemic control. The aim of the study was to determine whether a combined exercise program is beneficial to improve plasma glucose at 2 h of the oral glucose tolerance test in CF. METHOD: Eighteen adults with CF with glucose abnormality were recruited (Clinicaltrial.gov: NTC02127957), and 17 were randomly assigned to a control or exercise group for 12 wk. V˙O2max, oral glucose tolerance test, muscular endurance and strength, and quality of life were measured pre- and postintervention. RESULTS: Fourteen participants completed the protocol. Patients in the exercise group improved significantly their 2-h plasma glucose values (-2.34 ± 1.26 mmol·L, P < 0.007, confidence interval = 99.22%) and presented a reduction of 17.2% (P < 0.05) in total glucose excursion. No significant change for other parameters was observed. CONCLUSION: A combined exercise program improves glycemic control in CF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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