Light quality and quantity regulate aerobic methane emissions from plants
Notice bibliographique
Résumé
Studies have been mounting in support of the finding that plants release aerobic methane ( CH 4 ), and that these emissions are increased by both short‐term and long‐term environmental stress. It remains unknown whether or not they are affected by variation in light quantity and quality, whether emissions change over time, and whether they are influenced by physiological parameters. Light is the primary energy source of plants, and therefore an important regulator of plant growth and development. Both shade‐intolerant sunflower and shade‐tolerant chrysanthemum were investigated for the release of aerobic CH 4 emissions, using either low or high light intensity, and varying light quality, including control, low or normal red:far‐red ratio (R: FR ), and low or high levels of blue, to discern the relationship between light and CH 4 emissions. It was found that low levels of light act as an environmental stress, facilitating CH 4 release from both species. R: FR and blue lights increased emissions under low light, but the results varied with species, providing evidence that both light quantity and quality regulate CH 4 emissions. Emission rates of 6.79–41.13 ng g −1 DW h −1 and 18.53–180.25 ng g −1 DW h −1 were observed for sunflower and chrysanthemum, respectively. Moreover, emissions decreased with age as plants acclimated to environmental conditions. Since effects were similar in both species, there may be a common trend among a number of shade‐tolerant and shade‐intolerant species. Light quantity and quality are influenced by factors including cloud covering, so it is important to know how plants will be affected in the context of aerobic CH 4 emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».