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Enregistrement W2522832045 · doi:10.2118/181208-ms

Modeling of Heat Transfer Coupled with Fluid Flow for Temperature Transient Analysis during SAGD Process

2016· article· en· W2522832045 sur OpenAlexafffund
Kuizheng Yu, Gang Zhao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHeat transferThermal conductionConvective heat transferConvectionThermal diffusivityMechanicsThermodynamicsFluid dynamicsThermal fluidsFilm temperatureNatural convectionForced convectionMaterials scienceNusselt numberPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The steam-assisted gravity drainage (SAGD) process is the most successful in-situ recovery method for heavy oil and bitumen. It is commonly suggested that heat conduction is the dominant mechanism of heat transfer near the edge of steam chamber. Heat convection is neglected in classical models. In this study, three novel heat tranfer models have been developed to describe the transient heat transfer coupled with steady flow in different injection situations during SAGD process. Both heat conduction and heat convection were taken into account in the three models. Model #1 represents a continuous fluid injection at constant temperature. Model #2 represents a continuous fluid injection with exponentially decreasing temperature. Model #3 represents a periodic fluid injection, in which high temperature fluid is injected at the beginning and then lower temperature fluid is injected instead after a period of time. In the models, reservoir and fluid properties were integrated into two parameters, i.e., thermal diffusivity of reservoir and fluid system, and thermal convection velocity of injection fluid. The two parameters are constant under steady flow condition. The analytical solutions to the three heat tranfer models were derived and validated. The effects of thermal diffusivity and thermal convection velocity were examined. It is found that heat convection and heat conduction occur simultaneously in SAGD process, fluid flow motivates convective heat transfer and increases the overall rate of heat transfer. It is also found that the temperature curves predicted by the analytical solutions in this study show excellent agreements with those predicted by COMSOL. In the reservoir and fluid system with larger thermal diffusivity, the heating area is larger, and the temperature increasing rate is smaller at the same observation location. When the steam is injected at a higher thermal convection velocity, heat can be transported to further distance, and the temperature increasing rate is larger at the same observation location. The newly proposed heat transfer models and newly developed analytical solutions are simple and efficient to quickly obtain the temperature profiles in heavy oil reservoirs during SAGD process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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