Notice bibliographique
Résumé
目的 探讨血浆白介素17、白介素27（Interleukin 17、27，IL-17、IL-27）细胞因子在多发性硬化（Multiple sclerosis,MS）中的作用及可能机制，并分析多发性硬化患者认知功能障碍状况。\n方法 收集兰州大学第二医院神经内科2010 年3 月至2015 年10 月急性期缓解-复发型多发性硬化患者和体检中心健康对照组各45例的血浆,采用酶联免疫法检测血浆IL-17、IL-27的水平变化；并结合扩展残疾状况评分量表(Expanded disability status scale，EDSS )评分、头颅核磁共振（M R I）增强病灶数目、简易精神状态量表（Mini-Mental State Examination，MMSE）和蒙特利尔认知功能量表(Montreal cognitive assessment scale，MoCA)评分统计；利用IBM SPSS 23 软件对组间数据采用独立样本t 检验、组内数据采用配对样本的t 检验；病例组治疗前变量采用Pearson相关性分析。\n结果 ⑴病例组治疗前与健康对照组比较血浆IL-17水平升高而IL-27降低（P＜0.05）；治疗4周后与治疗前比较IL-17降低、相反IL-27升高（P ＜0.05）。\n⑵病例组治疗前与治疗4周后比较EDSS 评分降低（P ＜ 0.05）、而头颅M R I增强病灶数目比较无统计学意义（P ＞ 0.05）。\n⑶病例组MMSE、MoCA测评总分与健康对照组比较降低（P ＜ 0.05）。\n⑷IL-17与IL-27成负相关性（r=-0.375）；IL-17与EDSS评分、头颅MRI增强病灶数目均成正相关(r= 0.360，r= 0.334)；IL-27与EDSS 评分、头颅M R I增强病灶数、MMSE评分、MoCA评分分别成负相关(r= -0.319，r= -0.429，r=-0.356；r=-0.302)；MMSE评分与EDSS 评分、头颅MRI增强数目、病程分别成正相关（r=0.350、r=0.357、r=0.514 ）；MoCA评分与EDSS 评分、头颅MRI增强数目和病程分别成正相关（r=0.362、 r=0.321、r=0.538）。\n结论 推测在多发性硬化中IL-17起到促炎作用而IL-27具有抑制炎症反应的作用。IL-17、IL-27作为重要的细胞因子参与多发性硬化的病理生理过程。可能通过调节IL-17、IL-27可抑制MS患者的炎症反应、改善症状。而且发现多发性硬化患者早期存在认知功能障碍。因此,IL-17、IL-27对多发性硬化的发病机制、诊断、治疗提供了新的思路和方向。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».