Renoprotective Effects of Atorvastatin in Diabetic Mice: Downregulation of RhoA and Upregulation of Akt/GSK3
Notice bibliographique
Résumé
Potential benefits of statins in the treatment of chronic kidney disease beyond lipid-lowering effects have been described. However, molecular mechanisms involved in renoprotective actions of statins have not been fully elucidated. We questioned whether statins influence development of diabetic nephropathy through reactive oxygen species, RhoA and Akt/GSK3 pathway, known to be important in renal pathology. Diabetic mice (db/db) and their control counterparts (db/+) were treated with atorvastatin (10 mg/Kg/day, p.o., for 2 weeks). Diabetes-associated renal injury was characterized by albuminuria (albumin:creatinine ratio, db/+: 3.2 ± 0.6 vs. db/db: 12.5 ± 3.1*; *P<0.05), increased glomerular/mesangial surface area, and kidney hypertrophy. Renal injury was attenuated in atorvastatin-treated db/db mice. Increased ROS generation in the renal cortex of db/db mice was also inhibited by atorvastatin. ERK1/2 phosphorylation was increased in the renal cortex of db/db mice. Increased renal expression of Nox4 and proliferating cell nuclear antigen, observed in db/db mice, were abrogated by statin treatment. Atorvastatin also upregulated Akt/GSK3β phosphorylation in the renal cortex of db/db mice. Our findings suggest that atorvastatin attenuates diabetes-associated renal injury by reducing ROS generation, RhoA activity and normalizing Akt/GSK3β signaling pathways. The present study provides some new insights into molecular mechanisms whereby statins may protect against renal injury in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».