Synthesis and Characterization of Carbon-Doped TiO<sub>2</sub> Nanostructures with Enhanced Visible Light Response
Notice bibliographique
Résumé
Carbon-doped TiO 2 micro-/nanospheres and nanotubes have been synthesized via a single source chemical vapor deposition in an inert atmosphere. Organic compound Ti(OC 4 H 9 ) 4 was used as the titanium, oxygen, and carbon source, while argon served as the carrier gas. The effect of the temperature, substrate, and the flow rate of the carrier gas is investigated. The diameter of the formed carbon-doped TiO 2 spheres can be adjusted from 100 nm to several micrometers by varying the flow rate of the carrier gas. The as-prepared TiO 2 nanotubes are highly ordered with a diameter of about 100 nm and a wall thickness of around 15 nm. The estimated optical band gap is 2.78 eV for the formed carbon-doped TiO 2 microspheres and 2.72 eV for the synthesized carbon-doped TiO 2 nanotubes, both of which are much smaller than that of bulk anatase TiO 2 (3.20 eV). The photocurrent of the carbon-doped TiO 2 spheres is much higher than that of commercial P-25, which is currently considered as one of the best TiO 2 photocatalysts, especially under visible light irradiation. The possible mechanism of the formation of TiO 2 spheres and nanotubes is also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».