Experimental Evolution of Gene Expression and Plasticity in Alternative Selective Regimes
Notice bibliographique
Résumé
Little is known of how gene expression and its plasticity evolves as populations adapt to different environmental regimes. Expression is expected to evolve adaptively in all populations but only those populations experiencing environmental heterogeneity are expected to show adaptive evolution of plasticity. We measured the transcriptome in a cadmium-enriched diet and a salt-enriched diet for experimental populations of Drosophila melanogaster that evolved for ~130 generations in one of four selective regimes: two constant regimes maintained in either cadmium or salt diets and two heterogeneous regimes that varied either temporally or spatially between the two diets. For populations evolving in constant regimes, we find a strong signature of counter-gradient evolution; the evolved expression differences between populations adapted to alternative diets is opposite to the plastic response of the ancestral population that is naïve to both diets. Based on expression patterns in the ancestral populations, we identify a set of genes for which we predict selection in heterogeneous regimes to result in increases in plasticity and we find the expected pattern. In contrast, a set of genes where we predicted reduced plasticity did not follow expectation. Nonetheless, both gene sets showed a pattern consistent with adaptive expression evolution in heterogeneous regimes, highlighting the difference between observing "optimal" plasticity and improvements in environment-specific expression. Looking across all genes, there is evidence in all regimes of differences in biased allele expression across environments ("allelic plasticity") and this is more common among genes with plasticity in total expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».