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Enregistrement W2523409661 · doi:10.1038/srep33672

Hidden electronic rule in the “cluster-plus-glue-atom” model

2016· article· en· W2523409661 sur OpenAlexafffund
Jinglian Du, Chuang Dong, Roderick Melnik, Yoshiyuki Kawazoe, Bin Wen

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSurface and Thin Film Phenomena
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchScience Fund for Distinguished Young Scholars of Hebei ProvinceInstitute for Materials Research, Tohoku UniversityMinisterio de Economía y CompetitividadBasque Center for Applied MathematicsEusko JaurlaritzaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCluster (spacecraft)Valence electronElectron countingElectronAtom (system on chip)Electronic structureMaterials scienceComputer sciencePhysicsAtomic physicsCondensed matter physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrons and their interactions are intrinsic factors to affect the structure and properties of materials. Based on the "cluster-cluster-plus-glue-atom" model, an electron counting rule for complex metallic alloys (CMAs) has been revealed in this work (i. e. the CPGAMEC rule). Our results on the cluster structure and electron concentration of CMAs with apparent cluster features, indicate that the valence electrons' number per unit cluster formula for these CMAs are specific constants of eight-multiples and twelve-multiples. It is thus termed as specific electrons cluster formula. This CPGAMEC rule has been demonstrated as a useful guidance to direct the design of CMAs with desired properties, while its practical applications and underlying mechanism have been illustrated on the basis of CMAs' cluster structural features. Our investigation provides an aggregate picture with intriguing electronic rule and atomic structural features of CMAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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