Defective fluid shear stress mechanotransduction mediates hereditary hemorrhagic telangiectasia
Notice bibliographique
Résumé
Morphogenesis of the vascular system is strongly modulated by mechanical forces from blood flow. Hereditary hemorrhagic telangiectasia (HHT) is an inherited autosomal-dominant disease in which arteriovenous malformations and telangiectasias accumulate with age. Most cases are linked to heterozygous mutations in Alk1 or Endoglin, receptors for bone morphogenetic proteins (BMPs) 9 and 10. Evidence suggests that a second hit results in clonal expansion of endothelial cells to form lesions with poor mural cell coverage that spontaneously rupture and bleed. We now report that fluid shear stress potentiates BMPs to activate Alk1 signaling, which correlates with enhanced association of Alk1 and endoglin. Alk1 is required for BMP9 and flow responses, whereas endoglin is only required for enhancement by flow. This pathway mediates both inhibition of endothelial proliferation and recruitment of mural cells; thus, its loss blocks flow-induced vascular stabilization. Identification of Alk1 signaling as a convergence point for flow and soluble ligands provides a molecular mechanism for development of HHT lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».