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Enregistrement W2523458015 · doi:10.1002/cjce.22688

Effect of heating process on the wettability of fine coals of various ranks

2016· article· en· W2523458015 sur OpenAlexvenueno aff
Wencheng Xia, Chenkai Niu, Yan‐Feng Li

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAnthraciteWettingCoalBituminous coalContact angleCombustionX-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceSpontaneous combustionCarbonizationProcess (computing)AsphaltWaste managementChemical engineeringChemistryComposite materialOrganic chemistryScanning electron microscopeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Spontaneous coal combustion can produce a condition of heating process because the atmosphere of coal underground is usually poor in oxygen. Even though the spontaneous combustion of coal is prevented by people, the surface properties of coal are greatly changed. The changes in the wettability of coal influence the flotation of fine coals. This paper investigates the effect of the heating process on the wettability of fine coals of various ranks. Lignite, bituminous, and anthracite coals were used as experimental samples. The heating temperature and time were 500 °C and 2 h. X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) and contact angle measurements were used to indicate the changes in wettability of fine coals before and after the heating process. The results showed that the wettability of bituminous coal was significantly increased whereas that of lignite was greatly decreased after the heating process. However, the wettability of anthracite coal was increased only a little after the heating process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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