Stress Assessment by Prefrontal Relative Gamma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Stress assessment has been under study in the last years. Both biochemical and physiological markers have been used to measure stress level. In neuroscience, several studies have related modification of stress level to brain activity changes in limbic system and frontal regions, by using non-invasive techniques such as functional magnetic resonance imaging (fMRI) and electroencephalography (EEG). In particular, previous studies suggested that the exhibition or inhibition of certain brain rhythms in frontal cortical areas indicates stress. However, there is no established marker to measure stress level by EEG. In this work, we aimed to prove the usefulness of the prefrontal relative gamma power (RG) for stress assessment. We conducted a study based on stress and relaxation periods. Six healthy subjects performed the Montreal Imaging Stress Task followed by a stay within a relaxation room while EEG and electrocardiographic signals were recorded. Our results showed that the prefrontal RG correlated with the expected stress level and with the heart rate (HR) (0.8). In addition, the difference in prefrontal RG between time periods of different stress level was statistically significant (p-value < 0.01). Moreover, the RG was more discriminative between stress levels than alpha asymmetry, theta, alpha, beta, and gamma power in prefrontal cortex. We propose the prefrontal RG as a marker for stress assessment. Compared with other established markers such as the HR or the cortisol, it has higher temporal resolution. Additionally, it needs few electrodes located at non-hairy head positions, thus facilitating the use of non-invasive dry wearable real-time devices for ubiquitous assessment of stress.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle