MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2523598734 · doi:10.14444/3033

Bone substitutes and expanders in Spine Surgery: A review of their fusion efficacies

2016· review· en· W2523598734 sur OpenAlexaff
Abhijeet Kadam, Paul W. Millhouse, Christopher K. Kepler, Kris E. Radcliff, Michael G. Fehlings, Michael Janssen, Rick C. Sasso, James J. Benedict, Alexander R. Vaccaro

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Spine Surgery · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNarrative reviewRadiological weaponSpinal fusionSurgeryBone morphogenetic proteinDeformityDentistryIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study Design A narrative review of literature. Objective This manuscript intends to provide a review of clinically relevant bone substitutes and bone expanders for spinal surgery in terms of efficacy and associated clinical outcomes, as reported in contemporary spine literature. Summary of Background Data Ever since the introduction of allograft as a substitute for autologous bone in spinal surgery, a sea of literature has surfaced, evaluating both established and newly emerging fusion alternatives. An understanding of the available fusion options and an organized evidence-based approach to their use in spine surgery is essential for achieving optimal results. Methods A Medline search of English language literature published through March 2016 discussing bone graft substitutes and fusion extenders was performed. All clinical studies reporting radiological and/or patient outcomes following the use of bone substitutes were reviewed under the broad categories of Allografts, Demineralized Bone Matrices (DBM), Ceramics, Bone Morphogenic proteins (BMPs), Autologous growth factors (AGFs), Stem cell products and Synthetic Peptides. These were further grouped depending on their application in lumbar and cervical spine surgeries, deformity correction or other miscellaneous procedures viz. trauma, infection or tumors; wherever data was forthcoming. Studies in animal populations and experimental in vitro studies were excluded. Primary endpoints were radiological fusion rates and successful clinical outcomes. Results A total of 181 clinical studies were found suitable to be included in the review. More than a third of the published articles (62 studies, 34.25%) focused on BMP. Ceramics (40 studies) and Allografts (39 studies) were the other two highly published groups of bone substitutes. Highest radiographic fusion rates were observed with BMPs, followed by allograft and DBM. There were no significant differences in the reported clinical outcomes across all classes of bone substitutes. Conclusions There is a clear publication bias in the literature, mostly favoring BMP. Based on the available data, BMP is however associated with the highest radiographic fusion rate. Allograft is also very well corroborated in the literature. The use of DBM as a bone expander to augment autograft is supported, especially in the lumbar spine. Ceramics are also utilized as bone graft extenders and results are generally supportive, although limited. The use of autologous growth factors is not substantiated at this time. Cell matrix or stem cell-based products and the synthetic peptides have inadequate data. More comparative studies are needed to evaluate the efficacy of bone graft substitutes overall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe International Journal of Spine SurgeryMême sujetSpine and Intervertebral Disc PathologyTravaux en français237 207