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Enregistrement W2523869614 · doi:10.4000/ere.2128

Finalités, valeurs et identités pour fonder une éducation écocitoyenne

2009· article· fr· W2523869614 sur OpenAlexvenueno aff
Marie-Louise Martínez, Frédéric Poydenot

Notice bibliographique

RevueÉducation relative à l environnement · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partant de la nécessité d’un questionnement éthique, axiologique et praxéologique sur l’éducation à l’environnement et ses fondements, ainsi que de l’élaboration d’un modèle cohérent, l’objectif est d’y contribuer en articulant deux approches complémentaires : une approche anthropologique théorique critique et une approche anthropologique empirique. Dans un premier temps, l’article propose à cet effet l’examen des finalités, des valeurs et des pratiques, dans la perspective d’un modèle théorique global. Y est formulée l’hypothèse selon laquelle les pratiques éducatives associatives ou institutionnelles permettent une construction identitaire subjective et sociale dont les caractéristiques observables correspondent à celles des notions d’écocitoyenneté et d’écoresponsabilité. La seconde partie, à partir d’une étude empirique et descriptive, présente les effets de certaines pratiques du CPIE (Centre permanent d’initiatives pour l’environnement) des Îles de Lérins et Pays d’Azur. Une analyse discursive des données langagières recueillies (entretiens d’enfants avec les animateurs) identifie les caractéristiques lexicales, thématiques, conversationnelles, relationnelles, psychoaffectives et psychosociales des identités subjectives et sociales, co-construites dans les interactions langagières. Des remarques sur les limites de la démarche permettent d’envisager quelques pistes pour l’améliorer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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