Women, the Forgotten Majority: Achieving Gender Equity at the City of Toronto - A Critical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
A critical anti-racist feminist analysis is used to examine the City of Toronto's current approach to gender equity and to consider how the City can move forward based on the discussion of Toronto's issues and challenges and other cities' successes. Written from the perspective of one member of a 14-member City of Toronto women's advisory committee, it examines the City's approach to diversity in general and gender equity in particular. The analysis finds serious flaws in the City's current approach, related to a lack of gender equity structures and mechanisms, a lack of interest in, and resources allocated to, such structures and mechanisms, and a lack of civic engagement of women, which forms a part of the City's overall democratic deficit. Structures and mechanisms implemented in other cities in order to promote gender equity are explored in order to provide the City with successful possibilities to consider. A proposed six-stage model categorizes various levels of commitment that cities have demonstrated towards achieving gender equity. This model allows cities, such as Toronto, to assess their individual progress on gender equity relative to other cities and to better understand the need to increase their efforts. Lastly, recommendations to the City of Toronto to enhance its gender equity approach are discussed. Despite the limitations of this study, the author believes it was highly necessary to document and disseminate the issues related to the City of Toronto's approach to gender equity in order to open up productive dialogue between the City and the community and to motivate effective, equity-enhancing change in a timely manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».