Prevalence and clinical impact of fibromyalgia in patients with primary Sjögren's syndrome.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Clinical features of primary Sjögren's syndrome (pSS) overlap with those of fibromyalgia (FM). This cross-sectional study was conducted to investigate the prevalence of FM in pSS patients and to compare the clinical features of pSS patients with FM to those without FM. METHODS: One hundred pSS patients were consecutively assessed to identify the presence of FM according to the American College of Rheumatology (ACR) 2010 criteria. Clinical and laboratory data were collected from all patients. Additional assessments included EULAR Sjögren's Syndrome Patient Reported Index (ESSPRI) and EULAR Sjögren's Syndrome Disease Activity Index (ESSDAI). The severity of depression was measured by Hamilton depression rating scale 17-items (HAM-D scale). RESULTS: The prevalence of FM was 31.0% (31/100) in pSS. Widespread pain index and symptom severity scale were significantly correlated with ESSPRI (r=0.6542 and r=0.7173, both p<0.0001) and HAM-D scale (r=0.6734 and r=0.6471, both p<0.0001) in pSS. In multivariate analysis, ESSPRI and HAM-D scale were independently associated with increase of tender point count and symptom severity scale. ESSPRI was significantly higher in pSS patients with FM compared to those without FM (p<0.0001). The prevalence of FM in pSS patients with moderate-to-severe depression was significantly higher than those with mild depression or without depression (odds ratio= 10.62, p=0.0009). Serum 25-hydroxy vitamin D3 levels in pSS patients with FM were significantly (p=0.0072) decreased compared to those without FM. CONCLUSIONS: Our study showed that FM was prevalent in pSS. FM was associated with higher ESSPRI and more severe depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».