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Enregistrement W2524436832

Factores psicosociales implicados en la estabilidad postural de pacientes con artrosis de rodilla y artrosis de rodilla y cadera

2016· dissertation· es· W2524436832 sur OpenAlexaboutno aff
Diego Agudo Carmona

Notice bibliographique

RevueUEM · 2016
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduccion: La Artrosis es la patologias reumatica mas prevalente en los paises desarrollados entre los adultos por encima de los 20 anos. Los sintomas mas relevantes de esta patologia son el dolor cronico, la perdida de fuerza muscular, la disminucion de la propiocepcion y la estabilidad, y por consiguiente el aumento en el riesgo de caidas durante actividades dinamicas. El dolor en los procesos de artrosis tiene un origen de etiologia multifactorial, asumiendose actualmente, gracias a la evidencia cientifica, la interaccion de procesos de sensibilizacion del sistema nervioso periferico y central. Mas alla de estas interacciones, recientes investigaciones relacionan estos procesos neurofisiologicos con factores biopsicosociales. En este sentido, dichos procesos biopsicosociales, como el catastrofismo, se ha observado estan relacionados con el incremento de la percepcion del dolor, la reduccion de la actividad fisica y el aumento de la discapacidad. Objetivo general: Estudiar la influencia de los factores psicosociales en pacientes con artrosis de rodilla y cadera, poniendolos en relacion con la estabilidad postural. Metodos: Se trata de un estudio transversal en el que participaron 80 pacientes con artrosis de cadera / rodilla. La estabilidad postural fue evaluada con la prueba funcional de estabilidad multi-direccional (TFEM) y una bateria de auto-informes que se utilizaron para evaluar la discapacidad (Indice de Osteoartritis de las universidades Western Ontario y McMaster, WOMAC), el dolor (escala visual analogica, EVA), la auto-eficacia (Escala de autoeficacia del dolor cronico, EADC) y las creencias de miedo-evitacion (Escala del catastrofismo del dolor, ECD; escala de Tampa para la kinesiofobia, TSK-11; y el cuestionario de creencias miedo-evitacion cuestionario, FABQ). Se realizo un analisis de correlaciones y analisis de regresion lineal multiple. Resultados: El analisis de correlacion mostro que el TFEM se asocia negativamente con el TSK-11 de evitacion de la actividad (r = -0,54; p <0,001) y se relaciona positivamente asociado con la el afrontamiento en la ECD (r = 0,59; p <0,001). TFEM hacia la derecha y el total del WOMAC tuvo una asociacion negativa (r = -0,61, p <0,001). TFEM hacia la izquierda se asocia positivamente con el afrontamiento en la ECD (r = 0,64, p <0,001). TFEM hacia adelante fue predicho por la ECD y la TSK-11 (29% de la varianza), asi como la evitacion de la actividad, la evitacion de la actividad fisica y la impotencia (38% de la varianza) y el afrontamiento del dolor ECD (35% de la varianza). La TFEM presento una buena fiabilidad para evaluar la estabilidad postural en pacientes con artrosis de cadera / rodilla (coeficiente de correlacion intraclase = 0,89 a 0,96). Conclusiones: Los hallazgos de este estudio sugieren que las creencias de evitacion del miedo, la discapacidad y la autoeficacia influyen en la estabilidad postural en pacientes con artrosis de cadera / rodilla. Estudios longitudinales futuros deben demostrar si las creencias de evitacion del miedo y la autoeficacia influyen en el pronostico y la evolucion de la estabilidad postural.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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