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Record W2524436832

Factores psicosociales implicados en la estabilidad postural de pacientes con artrosis de rodilla y artrosis de rodilla y cadera

2016· dissertation· es· W2524436832 on OpenAlexaboutno aff
Diego Agudo Carmona

Bibliographic record

VenueUEM · 2016
Typedissertation
Languagees
FieldMedicine
TopicMusculoskeletal pain and rehabilitation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduccion: La Artrosis es la patologias reumatica mas prevalente en los paises desarrollados entre los adultos por encima de los 20 anos. Los sintomas mas relevantes de esta patologia son el dolor cronico, la perdida de fuerza muscular, la disminucion de la propiocepcion y la estabilidad, y por consiguiente el aumento en el riesgo de caidas durante actividades dinamicas. El dolor en los procesos de artrosis tiene un origen de etiologia multifactorial, asumiendose actualmente, gracias a la evidencia cientifica, la interaccion de procesos de sensibilizacion del sistema nervioso periferico y central. Mas alla de estas interacciones, recientes investigaciones relacionan estos procesos neurofisiologicos con factores biopsicosociales. En este sentido, dichos procesos biopsicosociales, como el catastrofismo, se ha observado estan relacionados con el incremento de la percepcion del dolor, la reduccion de la actividad fisica y el aumento de la discapacidad. Objetivo general: Estudiar la influencia de los factores psicosociales en pacientes con artrosis de rodilla y cadera, poniendolos en relacion con la estabilidad postural. Metodos: Se trata de un estudio transversal en el que participaron 80 pacientes con artrosis de cadera / rodilla. La estabilidad postural fue evaluada con la prueba funcional de estabilidad multi-direccional (TFEM) y una bateria de auto-informes que se utilizaron para evaluar la discapacidad (Indice de Osteoartritis de las universidades Western Ontario y McMaster, WOMAC), el dolor (escala visual analogica, EVA), la auto-eficacia (Escala de autoeficacia del dolor cronico, EADC) y las creencias de miedo-evitacion (Escala del catastrofismo del dolor, ECD; escala de Tampa para la kinesiofobia, TSK-11; y el cuestionario de creencias miedo-evitacion cuestionario, FABQ). Se realizo un analisis de correlaciones y analisis de regresion lineal multiple. Resultados: El analisis de correlacion mostro que el TFEM se asocia negativamente con el TSK-11 de evitacion de la actividad (r = -0,54; p <0,001) y se relaciona positivamente asociado con la el afrontamiento en la ECD (r = 0,59; p <0,001). TFEM hacia la derecha y el total del WOMAC tuvo una asociacion negativa (r = -0,61, p <0,001). TFEM hacia la izquierda se asocia positivamente con el afrontamiento en la ECD (r = 0,64, p <0,001). TFEM hacia adelante fue predicho por la ECD y la TSK-11 (29% de la varianza), asi como la evitacion de la actividad, la evitacion de la actividad fisica y la impotencia (38% de la varianza) y el afrontamiento del dolor ECD (35% de la varianza). La TFEM presento una buena fiabilidad para evaluar la estabilidad postural en pacientes con artrosis de cadera / rodilla (coeficiente de correlacion intraclase = 0,89 a 0,96). Conclusiones: Los hallazgos de este estudio sugieren que las creencias de evitacion del miedo, la discapacidad y la autoeficacia influyen en la estabilidad postural en pacientes con artrosis de cadera / rodilla. Estudios longitudinales futuros deben demostrar si las creencias de evitacion del miedo y la autoeficacia influyen en el pronostico y la evolucion de la estabilidad postural.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.018

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.298
Teacher spread0.290 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2016
Admission routes1
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