Strong and Rapidly Self‐Healing Hydrogels: Potential Hemostatic Materials
Notice bibliographique
Résumé
Benzaldehyde-terminated telechelic four-armed polyethylene glycol (PEG-BA) is synthesized and cross-linked with carboxymethyl chitosan (CMC) to form dynamic hydrogels with strong mechanical performance. The gelation temperature and time, mechanical performance, and self-healing behaviors are systematically investigated. The hydrogels have good storage modulus up to 3162.06 ± 21.06 Pa, comparable to conventional bulk hydrogels. The separated alternate hydrogel lines connect together to become an integrated hydrogel film after 5 min at room temperature without any external intervention. This is due to the dynamic equilibrium between the Schiff base linkages and the aldehyde groups of PEG-BA and amine groups on CMC backbone. The hydrogel shows excellent cytocompatibility and the cell viability is as high as 90.7 ± 6.8% after 2 d 3D encapsulation in the hydrogel. In vivo tests indicate that the hydrogels can effectively stop bleeding when the hydrogel is directly injected into a rabbit liver incision. The total blood loss is reduced from 0.65 ± 0.10 g to 0.29 ± 0.11 g, and the hemostasis time is decreased from 167 ± 21 s to 120 ± 10 s, when compared to a gauze treatment with physical compression. These self-healing hydrogels have potential to be used as a novel hemostatic material.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».