MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2524656042 · doi:10.1038/cddis.2016.277

Pharmacologic inhibition of reactive gliosis blocks TNF-α-mediated neuronal apoptosis

2016· article· en· W2524656042 sur OpenAlexafffund
Izhar Livne‐Bar, Susy Lam, Darren Chan, Xiaoxin Guo, Idil Askar, Adrian Nahirnyj, John G. Flanagan, Jeremy M. Sivak

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal Plants and Neuroprotection
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGlaucoma Research Society of CanadaGlaucoma Research Foundation
Mots-clésAstrocyteGliosisCell biologyGlial fibrillary acidic proteinBiologyp38 mitogen-activated protein kinasesNeuroinflammationNeurogliaMAPK/ERK pathwayKainic acidNeuroscienceChemistryGlutamate receptorSignal transductionInflammationBiochemistryCentral nervous systemImmunologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reactive gliosis is an early pathological feature common to most neurodegenerative diseases, yet its regulation and impact remain poorly understood. Normally astrocytes maintain a critical homeostatic balance. After stress or injury they undergo rapid parainflammatory activation, characterized by hypertrophy, and increased polymerization of type III intermediate filaments (IFs), particularly glial fibrillary acidic protein and vimentin. However, the consequences of IF dynamics in the adult CNS remains unclear, and no pharmacologic tools have been available to target this mechanism in vivo. The mammalian retina is an accessible model to study the regulation of astrocyte stress responses, and their influence on retinal neuronal homeostasis. In particular, our work and others have implicated p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling as a key regulator of glutamate recycling, antioxidant activity and cytokine secretion by astrocytes and related Müller glia, with potent influences on neighboring neurons. Here we report experiments with the small molecule inhibitor, withaferin A (WFA), to specifically block type III IF dynamics in vivo. WFA was administered in a model of metabolic retinal injury induced by kainic acid, and in combination with a recent model of debridement-induced astrocyte reactivity. We show that WFA specifically targets IFs and reduces astrocyte and Müller glial reactivity in vivo. Inhibition of glial IF polymerization blocked p38 MAPK-dependent secretion of TNF-α, resulting in markedly reduced neuronal apoptosis. To our knowledge this is the first study to demonstrate that pharmacologic inhibition of IF dynamics in reactive glia protects neurons in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell Death and DiseaseMême sujetMedicinal Plants and NeuroprotectionTravaux en français237 207