Sexual attitudes among Hispanic students at a border university: gender differences and failure to support Buss's jealousy theory
Notice bibliographique
Résumé
Chemoresistance is a major hurdle in cancer treatment. Down-regulation of apoptosis pathways is one of the key determinants for chemoresistance. Here, we report higher gelsolin (GSN) levels in chemoresistant gynecological cancer cells compared with their sensitive counterparts. cis-Diammine dichloroplatinium (II) (CDDP)-induced GSN down-regulation is associated with its cleavage and apoptosis. Although the C-terminal GSN fragment (C-GSN) sensitized chemoresistant cells to CDDP, intact GSN and its N-terminal fragment (N-GSN) attenuated this response. GSN silencing also facilitated CDDP-induced apoptosis in chemoresistant cells. In contrast, intact GSN (I-GSN) was prosurvival in the presence of CDDP through a FLICE-like inhibitory protein (FLIP)-Itch interaction. This interaction was colocalized in the perinuclear region that could be dissociated by CDDP in sensitive cells, thereby inducing FLIP ubiquitination and degradation, followed by apoptosis. In resistant cells, GSN was highly expressed and CDDP failed to abolish the I-GSN-FLIP-Itch interaction, resulting in the dysregulation of the downstream responses. In addition, we investigated the association between GSN expression in ovarian serous adenocarcinoma and progression free survival and overall survival, as well as clinical prognosis. GSN overexpression was significantly associated with more aggressive behavior and more cancer deaths and supported our hypothesis that high GSN expression confers chemoresistance in cancer cells by altering the GSN-FLIP-Itch interaction. These findings are in agreement with the notion that GSN plays an important role in the regulation of gynecological cell fate as reflected in dysregulation in chemosensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».