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Enregistrement W2524831484 · doi:10.1249/00005768-200605001-02860

Physical Activity Pattern of Obese Children with and without Co-Morbidities

2006· article· en· W2524831484 sur OpenAlexaffabout
Jae‐Hyun Lee, Boguslaw Wilk, Katherine M. Morrison, Oded Bar‐Or

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensHamilton Regional Laboratory Medicine Program
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexTriglyceridePhysical activityObesityLipid profileBody fat percentageCorrelationPartial correlationInternal medicinePhysical therapyCholesterolMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of the present study was to compare objectively measured physical activity pattern of obese children with and without co-morbidities. METHODS: Physical activity pattern of 53 6∼17 year old obese children (boys: 23, girls: 30) who were on the waiting list at the Children's Exercise and Nutrition Centre in Canada were examined using uniaxial accelerometers (CSA 7164). Volunteers wore the accelerometers for one week and data recorded for at least four days with 10 hours per day were used for the analysis. BMI (body mass index) and % body fat using BIA (bio impedance analysis) were assessed and fasting lipids, glucose and insulin were measured. The relationship between 4 co-morbidity factors (triglyceride, glucose and insulin and low level of high density lipoprotein cholesterol) and physical activity variables (count per minute, time spent on each of light, moderate and vigorous activities) were investigated by Pearson correlation and also by partial correlation controlled for age. To compare the physical activity pattern of obese children with and without co-morbidities, subjects were divided into 3 groups according to the number of co-morbidity factors: group 1 (n=26) with no co-morbidity factor, group 2 (n=19) with 1 co-morbidity factor, group 3 (n=8) with 2 or more co-morbidity factors. Physical activity level (count/min) and time spent on various intensity activities were compared among groups by one-way ANCOVA with % body fat as a covariate because there was significant difference in % body fat among groups. RESULTS: Fasting insulin correlated positively with time spent on light activity (r=.301, p=.028) and negatively with time spent on moderate activity (r=−.301, p=.028). But after the influence of age was removed, these were no longer significant. The group comparison of physical activity also revealed no significant difference of any physical activity variables. CONCLUSION: Physical activity patterns of obese children with and without co-morbidities do not differ. Studies with a larger sample size may be needed to further verify this result.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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